“技术落地不能只看算法，最终还得拿实际减排效果说话。”山东省政协委员、山东大学蓝绿发展研究院院长张宁说。
走进山东省生态环境厅，在“美丽山东数字化治理平台”的监测大屏上，来自全省不同生态区域的实时画面正被AI实时解析。
黄河三角洲的东方白鹳和黑嘴鸥，威海小石港海域和荣成东出岛附近的黑军鱼、马面鲀，烟台昆嵛山的黄鼬和梅花鹿……AI算法正通过自动识别特征完成种类鉴定。
在黄河三角洲保护区，这里共设置了300余处视频监控点位，其中18处搭载AI识别算法，目前对部分旗舰物种的识别准确率已超90%。过去需要穿着齐胸橡胶裤、背着十几斤设备在泥泞滩涂上跋涉的鸟类普查，如今在屏幕前就能完成。
AI正把过去依赖人工经验的物种识别和统计工作，变成可量化、可追溯的数据资产。
而在同一块屏幕上，全省7917家重点监管企业、1.4万余个自动监控点位的排污数据同步跳动，系统自动识别超标排放行为，即时向企业和基层监管部门推送预警，构建起全天候的自动化闭环。从自然生态的物种识别到工业污染源的实时监管，AI正在重塑山东生态监测的样貌。
9月20日至24日，“中国式商量·AI共绘新蓝景”网络主题宣传活动走进济南、泰安、济宁、枣庄四市，探访人工智能在工业制造、文旅、生态治理等领域的落地情况。这是山东省政协在“推动人工智能产业高质量发展”重点协商议题的履职展示，也是委员建言从提案走向实践、从协商走向落地的一次集中呈现，其中AI赋能生态治理正是此行采访的重点方向之一。
张宁的提案正是生态文明建设这一议题下的具体成果。在调研中，他发现山东虽然建成了覆盖广、响应快、集成度高的智能监测网络，联网企业和监控点位数量均居全国前列，但在体系完善、数据应用、监管衔接等方面仍有短板。
在全国生态文明建设中，山东既承担着黄河流域生态保护和高质量发展、美丽中国省域先行区等国家使命，又面临产业结构偏重、碳排放总量高企的现实约束。污染排放基数大、监管任务重，这种“大省担当”与“结构矛盾”并存的格局，使得监测体系的智能化升级尤为迫切。
2026年1月，张宁提交了《关于创新“人工智能+生态监测”模式的建议》。提案提出三个方向：突破技术瓶颈，建设生态环境领域大模型，推动“政—产—学—研—用”协同创新；降低监管成本，运用AI算法优化传感器布局，推动AI与卫星遥感、无人机、无人船等装备融合；强化企业动力，将环保绩效与税收优惠、信贷支持、市场准入等挂钩。
省生态环境厅的试点与这份提案形成了直接呼应。省生态环境监测中心党委书记、主任张永强表示，提案中“AI算法优化”“建设环保大模型”等建议，为试点工作提供了针对性指引。
试点在排污单位端对监控站房进行智能化改造，实现排污数据和设施运行数据的全面采集和远程预警；在监管部门端搭建数据智能关联应用系统，通过多源数据融合和AI模型分析拓展监管维度。目前，试点已打破“数据孤岛”，企业人工运维依赖度降低约60%，设备维护从“事后抢修”转向“预测性维护”。
张宁在后续调研中对试点成效给出了肯定。但他特别强调，AI的价值不仅在于监测本身，更在于赋能移动监测手段弥补固定站点易被企业规避的盲区，他建议用多源数据融合锁定污染源，把监管从“人工排查”推向“数据织网”。
香港大学赛马会基金经济学讲席教授何国俊长期研究环境政策的成本与效益，他用一个比喻描述当前正在推进的治理体系：“可以把它理解为正在构建一座山，监测只是其中一部分。”但这座“山”要真正立起来，除了监测，与之配套的还有激励机制、考核制度、执法衔接、责任落实等多个层面。
企业正是这座“山”的关键一极。张宁在提案中专门指出，部分企业将环保投入视为负担，缺乏主动治理意愿，导致智能化监测体系“能发现、难落实”。
他建议一方面开展“不定期无人机、无人船巡检”对违规排放形成高压震慑，同时推出环保信用积分、行业排名、绿色认证等行为引导工具，并将环保绩效与税收优惠、信贷支持挂钩，使智能监测从“发现问题”真正转向“促进转型”。
在监测与执法的衔接上，张宁认为需要推动差异化监管。监测异常发现后，数据线索要能直接转化为执法依据，避免“有数据、无处置”的空转。这需要监管部门建立从数据预警到现场核查再到行政处罚的标准化流转机制。
而对于人工智能技术如何从学术研究真正走向治理实践这个问题，何国俊直言，落地难的症结不在技术本身，而在激励机制。他的一项研究发现，地方官员晋升激励越强，对监测断面上游企业的监管就越严格，下游企业则相对放松，根源在于考核体系以断面数据为准的漏洞。他主张优先用技术替代数据采集等易出问题的环节，让机器管数据来规避人为干预。
在将环保绩效与信贷支持、市场准入等资源挂钩方面，何国俊从鲁港合作的视角提出了自己的看法。他认为当前绿色金融和ESG评级面临的最大痛点是信息不准确，而山东现有的排污监测等第三方高频数据具有核验价值，可以用来解决企业“漂绿”问题。他建议将企业排放违规记录用于环境保险等产品的差异化定价，以保费优惠激励企业合规，同时可借助香港接轨国际的可持续准则和气候披露机制，基于监测数据建立企业环境绩效评价体系，推动山东数据获得国际认可。
“AI必须落地于黄河、海岸线等具体场景才能发挥价值。”面对“AI共绘新蓝景”的宏大议题，张宁将视角拉回山东实际。何国俊则期待用数据理性取代主观经验，夯实数据基础与技术参考以促成多方共识。“要保证数据根基不造假，用技术理性规避人为干预来帮助我们做决策，在复杂过程中构建多方共识。”（来源：联合日报）
