近年来，日照市强化主体引育、塑强场景能力、优化产业生态，“人工智能+制造”工作取得阶段性成效。前不久，山东省发布首批“人工智能+制造”百个重点建设应用场景、百个重点推广垂直领域大模型名单，日照市11个项目入选。
在制造业数字化、智能化转型进程中，不少企业遭遇部门墙问题：工厂内，生产数据取自产线 PLC，质检数据来源于各类检验设备，能耗数据依托数采系统获取......海量生产信息彼此割裂、质量参差，导致协同效率低下。
日照市昱岚新材料有限公司总经理助理张本平介绍道：“因为数据产生的源头是复杂的，都出自不同的平台和系统。这些数据到处散落，对错不一，无法直接利用。”
怎样盘活这些数据资源，深度挖掘数据价值，为各类AI场景落地提供高质量、高可靠的数据底座支撑？去年以来，昱岚新材料通过搭建生产数据智能治理系统，实现了多源头数据的自动采集、清洗、标准化处理与融合，在提质、降本、增效方面取得了明显成效。
全流程质量数据打通，质量问题溯源从几小时压缩到十几分钟；各类生产浪费清晰可查，返工和物料损耗得到有效控制；生产异常提前预警，故障处置时长缩短四分之一；排产更加合理，生产效率整体提升约3%。
据日照市昱岚新材料有限公司总经理助理张本平介绍，“AI辅助生产数据智能治理”系统只是昱岚-华为AI项目的一个组成部分。整个项目还包括工序协同、质量控制、安全管控等方面的三十余个应用场景。接下来，我们会继续把人工智能深度融入生产经营的各个环节。
近年来，日照市聚焦“人工智能+制造”先锋应用建设钢铁工业方向，围绕工艺自调优、智能化排产和预测性维护等重点环节打造示范场景。日照钢铁“AI辅助高炉炼铁配料智能优化、AI辅助智能排产”、昱岚新材料“AI辅助生产数据智能治理”等7个场景入选省首批100个重点建设“人工智能+制造”应用场景，数量居全省第一梯队。
眼前的“数据幕墙”，背后连接着的是超过100万个实时数据，它汇集了生产全流程的核心数据。日照钢铁控股集团有限公司信息系统处副处长董淑恩介绍道：“我们依靠近1000多个智能模型，实现了生产的自动组织。”
与此同时，围绕产业、民生、治理领域，日照市有4个大模型入选省首批100个重点推广垂直领域大模型。
面向钢铁行业，京华日钢打造的钢铁智擎大模型可支撑完成高炉智能调控、物料配给、轧钢排产、能源调度等，助力搭建钢铁行业智能制造统一智能底座；睿航低空聚焦低空经济领域，打造多模态大模型，可规划低空航线、开展铁路沿线设备巡检等，支撑低空产业与轨道交通运维智能化升级。
山东睿航低空产业有限公司平台业务部部长张慧莹表示：“我们凭借自有AI语料库资源优势，联合中科院相关科研团队，集中攻坚睿航低空多模态大模型研发与体系构建，推动低空由传统粗放式管理向数字化、精细化、智慧化全域管控迭代升级。”
面向口腔医疗，迈尔医疗的口腔新材料智能制造大模型，整合CT、病历、3D模型，用于知识问答、诊疗报告、牙体设计及质控，为口腔机构提供一体化智能诊疗支撑；至信科技则推出明枢大模型，面向基层社会治理，提供AI社工、报告生成、数据整合及智能分析，赋能基层数字化提质增效。
对于公司未来发展，山东至信信息科技股份有限公司副总经理李业森表示：“我们将持续以数据为底座、以模型为核心、以场景为抓手，让AI技术真正转化为看得见、摸得着的发展实效，我们非常期待且有信心，让我们的大模型在更多场景落地见效。”
日照市将锚定人工智能与制造业深度融合发展方向，聚焦钢铁、汽车、港口等特色优势赛道，引导链主企业加快研发垂域大模型、建设高质量语料库。持续动态更新“场景和能力供需两张清单”，加快建设省级制造业领域“AI能力中心”，畅通人工智能解决方案落地应用渠道。
（鲁晓薇、王子浩）
