为提升医院专业技术人员健康医疗数据科研应用水平，在临床研究设计与实施、大数据挖掘利用、统计分析等方面为科研人员提供技术支持，7月22日下午健康医疗大数据应用管理科在24楼技能培训中心成功举办＂健康医疗大数据科研创新平台应用案例推广＂专题培训。本次培训聚焦专病数据库建设流程、临床问题提出与数据库建设的关系、如何使用临床数据来发表文章等。特邀山东大学附属儿童医院主任医师、博士生导师马香和副主任医师周欣进行专题授课，临床医技科室科研秘书、技术骨干等线上、线下共130余人参加。

马香教授团队前期与国家医疗健康大数据研究院、北方大数据研究中心进行合作，深入进行儿童哮喘数据的整理挖掘工作。基于健康医疗大数据平台，成功构建标准化专病数据库及专病队列，利用大数据及计算机学习（神经网络、随机森林模型）创立儿童哮喘诊断预测模型，针对不同干预手段对儿童哮喘病情进展的影响、肺功能发育轨迹、气象因素对患儿肺功能的影响等深入研究，在儿童哮喘研究领域取得重要进展。于《Environmental Research》（IF7．77）、《Indian Journal of Pediatrics》（IF5．32）等发表文章10余篇，实现了从数据采集到临床应用的全程突破，为儿童哮喘精准诊疗提供了新方案，彰显了大数据平台支撑临床科研创新的重要价值，为提升诊疗水平提供了有力支撑。

心血管内科团队基于健康医疗大数据平台在川崎病治疗研究取得重要突破，从1000余例川崎病专病库数据中筛选60余例IVIG无反应型病例，通过常见的C反应蛋白、嗜酸性粒细胞等生物标志物评价不同治疗方案的效果和IVIG无反应患儿可能存在危险因素。相关成果发表于《Frontiers in Pharmacology》（IF4．8），为临床精准诊疗提供了高级别循证依据，极大的鼓舞了临床科研人员使用大数据进行科研的热情。

本次培训以＂健康医疗大数据平台应用案例＂为主线，完整呈现了从临床问题提出、专病数据库建设到数据分析与成果转化的全流程研究方法。内容涵盖数据采集标准化、研究方案设计、统计方法选择等实操要点，为参会人员提供了从理论到实践的完整解决方案。

马香教授总结并对大家提出要求，她指出本次培训会通过儿童哮喘病、川崎病等实际案例，展示了数据资源在临床科研中的创新应用价值。各科室要深入挖掘健康医疗大数据平台的科研潜力：一要建立＂临床问题－数据挖掘－科研转化＂的研究范式，推动数据驱动的科研创新；二要注重病例结构化书写，为科学研究提供数据收集基础；三要严守数据安全和科研伦理底线，确保研究过程规范可靠。未来健康医疗数据管理科将持续优化平台功能，定期开展专项培训，助力提升全院科研创新能力，为建设研究型医院提供有力支撑。（来源：山东大学附属儿童医院）