4月17日，ST3－4－351井作业施工现场，吊装抽油杆过程中人员在旋转半径内且手扶吊物，胜利油田胜利采油厂QHSE监督中心监督人员谢道春通过视频提醒现场施工人员保持安全距离，正确吊装就位。

“以前，监督人员到现场开展监督，发现问题后开具现场检查记录单，回来以后再录入到QHSE监督管理工作平台。”QHSE监督中心负责人说，现在坐在办公室通过视频就能把现场看得一清二楚，随时发现问题随时叫停并整改。

这个视频所在的平台就是胜利采油厂开发的“智慧大脑”安全风险智能管控平台，整合风险管控、监督动态、视频监控等系统资源，实现安全信息全链条穿透、高度集成，高风险作业智能管控。

胜利采油厂加快安全数字化、智能化的建设步伐，着力构建自动操控、智能管控、少人高效的新型安全生产管控模式。安全风险智能管控平台具备远程监控、违章行为智能捕捉、安全管理大数据分析等功能。

高空作业、吊装、动火作业等高风险施工作业，是日常安全监管的重点。在采油厂，每天都有几十处高风险作业，有限的监管人员怎样才能实现全天候、全过程、全方位的监督工作呢？

他们在每个高风险作业施工现场布控安全监控摄像头，严格落实“无视频不操作、无监控不作业”的要求，今年以来，利用移动摄像头开展各类监督检查230余次，及时避免和查处违章行为27项，让现场操作人员觉得始终有一双眼睛在后面盯着。

“做到专业部门重点管、监督部门实时查、基层单位全程盯。”QHSE监督中心负责人说，在提升现场监管效率的同时，极大地减少了安全监督人员的工作量。

更重要的是让“三个责任”落实一目了然，即通过高风险作业运行表，直观展示每一项高风险作业的专业责任、主体责任、监督责任。六个清楚管控全面感知，即通过建立信息化管控表单，强化现场监督和验证，明确责任人，细化责任落实，将高风险作业管控落实落细落到位，实现“内容、范围、人员、措施、准备、监督”的全方位验证感知。

在实现重点现场全过程视频监控的基础上，安全风险智能管控平台打造AI智能分析模型，确立动土作业、临时用电等11种作业场景和安全帽识别、吊物下站人等29种常见违章行为的智能识别算法。

这种违章行为智能辨识，做到了与视频智能识别系统、电子作业票系统的无缝对接，可以实时查看智能识别报警信息，从而实现异常信息的全面采集、精准推送、快速处置。

“有了这个平台，就相当于给施工现场安上了智能哨兵。”采油管理七区安全主任监督评价道，“系统报警与视频监管相融合，让中控室如同拥有了‘千里眼’和‘顺风耳’。”

借助报警联动功能，一旦检测到违章行为，大屏就会同步弹出报警信息弹窗并进行播报，显示报警详情，自动切换至报警点的实时监控画面，抓拍监控图像，并在地图上精准标注具体报警位置，确保操作人员面对异常时能够迅速响应、妥善应对。

高风险作业要做好超前安全预防，把JSA分析及时把控到位。他们明确各类高风险作业JSA分析固定动作，人为完善JSA自选动作，搭建“1＋1”智能辨识信息库，风险识别不缺失、不漏项、不过度，管控措施精准到位。

生产的安稳运行住助推了原油产量箭头向上。一季度，胜利采油厂生产原油37．79万吨，超交1．02万吨，喜迎首季“开门红”。（纪青海）